Optimiser un Serveur de Machines Virtuelles

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Éprouver une Architecture Mutualisée

Pour vérifier qu'un serveur de machines virtuelles supporte la charge des application qu'il héberge ou que le fail over clustering, lors d'une défaillance, alloue les ressources de manière la plus dynamique possible, une nouvelle campagne de test de charge vérifiera la stabilité de l'architecture et le niveau de performance atteint. 

Test de fiabilité

Nous simulerons dans un environnement dédié d'un serveur de machines virtuelles, une charge déclenchant différents tirs parallélisés sur les différentes applications. Il s'agit d'un Plan de Charge Global au cours duquel on va simuler une charge normale d'utilisateurs durant les plages d'ouverture prévues des applications, pour vérifier que le système testé est capable de supporter la multiplicité des VM.

Nous appliquons nos méthodologies courantes :

Étude de stratégie de Tests de Performance
  • Pré-requis d'informations
  • Complexité de l'infrastructure
  • Évaluation de l'application à tester
  • Type de tests de charge
  • Conception du modèle de charge et plan de test
Scripting et Démarrage Tests de Performance
  • Installation des outils
  • Préparation du modèle de charge
  • Injection du modèle de charge
  • Collecte des métriques et Analyse en temps réel
  • Présentation des résultats (synthèse)
  • Préconisations et solutions
Conclusion, Production d'un Rapport
  • Document d'Architecture Technique de la solution de mutualisation
  • Rapport du Plan de Test global de Mutualisation
  • Propositions d'optimisation des actions à mener